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Las computadoras cantan!

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En el año de 1951 es muy importante para los entusiastas de la Inteligencia Artificial en la composición porque suceden dos aplicaciones de las ciencias de la computación en la música.

Alan Turing codifica una de las primeras melodías para ser reproducidas por la computadora “Manchester Mark 1” en colaboración con Christopher Strachey.

Grabación remasterizada de la BBC de 1951

Mientras tanto en otro lado del mundo, en Sydney Australia, la CSIR Automatic Computer (CSIRAC) reproducía otras melodías, generando así los primeros códigos computacionales para la música.

CSIRAC la primer computadora en reproducir música en 1951.
Uno de los primero programas musicales para computadora.
Reconstrucción del sintetizador usado por la CSIRAC para reproducir los programas originales.

Machine Learning para la creación sonora.

El aprendizaje de máquina o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a nuestros algoritmos de estrategias para clasificar ideas u objetos, además tiene la posibilidad de extraer información de nuestras bases de datos y aprender características nuevas sin la necesidad de enseñárselas.

El aprendizaje de máquinas se está usando cada día más en las redes sociales, investigación, industria, pero también en el mundo del arte, por lo que aprender las bases y mecanismos de la misma nos pueden dar la oportunidad de reflexionar sobre nosotros mismos y nuestras producciones sonoras. En este curso aprenderemos las bases del machine learning y los aplicaremos a la producción de música y arte sonoro.

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La Inteligencia Artificial en Tengo un Secreto

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En 1965, el inventor estadounidense Ray Kurzweil estrenó una pieza de piano creada por una computadora que era capaz de reconocer patrones en varias composiciones musicales. Luego, la computadora pudo analizar y usar estos patrones para crear diferentes melodías novedosas. La primer obra producida por esta computadora de propósito específico se estrenó en el programa Tengo un secreto de Steve Allen y dejó perplejos a los presentadores hasta que la estrella de cine Henry Morgan adivinó el secreto de Ray.

Machine Learning para la creación sonora.

El aprendizaje de máquina o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a nuestros algoritmos de estrategias para clasificar ideas u objetos, además tiene la posibilidad de extraer información de nuestras bases de datos y aprender características nuevas sin la necesidad de enseñárselas.

El aprendizaje de máquinas se está usando cada día más en las redes sociales, investigación, industria, pero también en el mundo del arte, por lo que aprender las bases y mecanismos de la misma nos pueden dar la oportunidad de reflexionar sobre nosotros mismos y nuestras producciones sonoras. En este curso aprenderemos las bases del machine learning y los aplicaremos a la producción de música y arte sonoro.

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El alma química de la primer obra compuesta por una Inteligencia Artificial

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Lejaren Hiller, nació el 23 de febrero de 1924 en la ciudad de Nueva York. Estudia química y música desde una temprana edad. En 1952 entra como profesor de química en la Universidad de Illinois teniendo acceso así a la computadora ILLIAC (Illinois Automatic Computer), trabajando sobre procesos estocásticos en la investigación de química teórica decide aplicar algunos de estos métodos numéricos en la composición y junto a Leonard Isaacson componen la ILLIAC Suite para cuarteto de cuerdas de 1957, considerada la primer composición escrita por una inteligencia artificial abriendo así una nueva era para la composición algorítmica.

Machine Learning para la creación sonora.

El aprendizaje de máquina o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a nuestros algoritmos de estrategias para clasificar ideas u objetos, además tiene la posibilidad de extraer información de nuestras bases de datos y aprender características nuevas sin la necesidad de enseñárselas.

El aprendizaje de máquinas se está usando cada día más en las redes sociales, investigación, industria, pero también en el mundo del arte, por lo que aprender las bases y mecanismos de la misma nos pueden dar la oportunidad de reflexionar sobre nosotros mismos y nuestras producciones sonoras. En este curso aprenderemos las bases del machine learning y los aplicaremos a la producción de música y arte sonoro.

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Ciclo de mesas redondas rumbo a Semántico 2.0 -2: Reflexiones críticas

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Como parte de las actividades de los 10 años de SEMIMUTICAS, los invitamos el próximo jueves 3 de diciembre a la primera de la serie de mesas redondas donde estaremos presentando proyectos que mezclan arte, filosofía y matemáticas.

Contribuciones enmarcadas en REFLEXIONES CRÍTICAS. Contribuciones que desarrollan pensamiento crítico alrededor de la obra, la técnica o las comunidades científicas y artísticas.

Tendremos como invitadas a:

Citlali Hernández. Cuerpo, Tecnología y Performatividad. El cuerpo en las prácticas de new media art.
Este proyecto se centra en el cuerpo como espacio de investigación en las prácticas artísticas, particularmente en aquellas con formatos híbridos que combinan los nuevos medios y los lenguajes de las artes escénicas. Para este estudio se están tomando en consideración diferentes discursos que definen o ponen en crisis al cuerpo: el cuerpo como construcción social de autores como Le Breton, D. Haraway o J. Butler, y por otro lado, las prácticas artísticas donde el software, componentes electrónicos y códigos vinculados al cuerpo crean nuevas posibilidades para comprender nuestro ser en el mundo. El resultado busca conformar una extensión de conceptos a partir del análisis de una comunidad de prácticas y mi trabajo artístico personal, mediante la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo es que las relaciones entre cuerpo y tecnología articulan procesos de subjetividad en el contexto de las prácticas artísticas híbridas actuales?

Cynthia Villagómez. Procesos de producción artística digital en México.
Se establece la situación de la investigación sobre el Arte Digital en México y la necesidad de que se realice, debido a que es prácticamente inexistente y específicamente en lo referente al análisis de los procesos de producción artística; se aborda la viabilidad de generar el conocimiento en torno a artistas digitales contemporáneos mexicanos y sus procesos de producción; así como el establecimiento de una suposición que permite la posibilidad de detectar a artistas digitales mexicanos, varios procesos de producción de ideas a través de la observación de la producción de sus obras, sus procesos y el contexto de cada artista, de tal manera que sea factible para otros artistas la incursión y el desarrollo de nuevos métodos de generación de ideas originales y novedosas, para así coadyuvar en la comprensión de la obra por parte del público, a un punto que contribuya al crecimiento, difusión y desarrollo del Arte Digital en México.

MAGENTA. Diseñando el futuro: una reflexión crítica desde el fashiontech & werable art. Modelos matemáticos para la impresión y el modelado 3D aplicados en el Diseño y Arte Especulativo.
Esta ponencia se enfocará en el análisis en este trabajo en las tecnologías y modelos matemáticos para la impresión y el modelado 3D aplicados en el Diseño y Arte Especulativo. Y como ejemplos el modelado paramétrico , las prácticas del fashiontech y el werable art. En éste trabajo se aborda la reflexión desde autores que han pensado tanto la ontología como la epistemología de la Ciencia. Heidegger dirá de la Ciencia que ésta “no piensa”, y Khun por su parte, señalará que en la práctica del quehacer científico los propios científicos no suelen cuestionar las teorías desde las cuales trabajan. Se hace necesario entonces, para abordar la reflexión en este punto, ir de la mano del pensamiento filosófico, que es el que cuestiona de una manera crítica. ¿cómo el Arte, en el diálogo entre Ciencia , Arte y Tecnología, puede mantener su autonomía?¿como este tipo de Arte puede desarrollarse en un quehacer que sea critico, que es lo que nos ocupa aquí, si sigue la tendencia que le “exige” la Ciencia Normal y la innovación Tecnológica?

Rosario Monter. El ego como un proceso estocástico.
En Exposición crítica de la filosofía de Leibniz, Russell realizó una tarea tremenda e importante: entregar un examen sistemático completo de la filosofía de Leibniz mediante la deducción de las premisas en las que se ha basado la filosofía de Leibniz; analizar en qué medida se mantienen estas premisas y examinar sus consecuencias. Sin embargo, el trabajo de Russell se limitó a los puntos de vista maduros de Leibniz (de 1686 a 1716) dejando aparte los puntos de vista anteriores, como es el caso de Ars Combinatoria, que Russell consideró útil solo como una idea matemática, pero no filosófica. En este artículo me centro precisamente en los puntos de vista anteriores de Leibniz y la influencia que tuvieron en su filosofía en su conjunto. Procedo en dos partes: en la primera, considero Ars Combinatoria como la inspiración de las nuevas ideas matemáticas y filosóficas de Leibniz al indicar explícitamente cómo se encuentra la combinatoria en conceptos como sustancia, tiempo, espacio, continuo e infinito. En la segunda parte analizo la sustancia Ego como trayectoria de un proceso estocástico. Desde este marco, reviso la Ley de Continuidad de Leibniz, la Identidad de los Indiscernibles, la Teoría de la Posición y finalmente el Monadismo.

Ana Mora. Marcos de fantasía a través del código, cuartos propios y ciberfeminismos en la creación sonora en el ombligo de la luna.
Hablar de prácticas artísticas en una época de austeridad y crisis pareciera resultar inútil. El utilitarismo global que nos moviliza hace que: «un martillo valga más que una sinfonía, un cuchillo más que una poesía, una llave inglesa más que un cuadro. Cada día resulta más difícil entender para qué puede servir la música, la literatura o el arte» como enunciaba el filósofo Nuccio Ordine. Con esta premisa, mi propuesta pretende reflexionar desde una postura crítica sobre la creación sonora experimental en México, quienes a través de los ciberfeminismos, han encontrado redes sororas para crear, visibilizar y difundir su trabajo a pesar de la precariedad de sus contextos. La cultura Do-It-Yourself (Hágalo Usted Mismo) , el uso de software libre, livecoding, y la recuperación de sentisaberes enmarcados en la cotidianeidad se vuelven las herramientas que potencializan ese entusiasmo y pasión que aún permea en las artistas.

Mayra Sánchez. Apuntes sobre la necesidad de una plataforma conceptual para la relación Arte-ciencia-tecnología.
Si nos atenemos a las muestras en el ámbito de la relación arte-ciencia-tecnología, no siempre se hace evidente el trasfondo conceptual que las sustenta y justifica. Como si el asunto se tratara en seguir innovando en las formas con instrumentos tecnológicos o de poner en evidencia el modo en que el arte hace uso de estos dos recientes aliados, a partir de experiencias sólo posibles en contextos transdisciplinares de avanzada. El trabajo refiere algunos aspectos y ejemplos en favor de la naturaleza ante todo conceptual y no sencillamente instrumental de estas experiencias dentro del actual régimen del Arte.

La cita es nuestro canal de youtube el próximo viernes 11 de diciembre de 2020 de 17:00 a 19:00 h. (UTC-6 horario del centro de México).

semántico 2.0

Ciclo de mesas redondas rumbo a Semántico 2.0 -1: Inter-semiótica

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Como parte de las actividades de los 10 años de SEMIMUTICAS, los invitamos el próximo jueves 3 de diciembre a la primera de la serie de mesas redondas donde estaremos presentando proyectos que mezclan arte, filosofía y matemáticas.

Contribuciones enmarcadas en inter-semiótica, es decir, aquellos trabajos que involucran la traducción de conceptos de un dominio cognitivo a otro.

Tendremos como invitados a:

Fabiola Larios – La Inteligencia Artificial como herramienta creativa.
La obra «Internet Humans» reflexiona sobre el entorno tecnopolítico actual que rodea al capitalismo de vigilancia y sensibilidad de datos a través del contexto histórico de apropiación en el arte contemporáneo. El conjunto de datos extraído para el modelo de aprendizaje automático se recopiló a través de hashtags de Instagram, imágenes de perfil público en Facebook y relaciones personales voluntarias.

Sebastián Pafundo – Juan Sebastián Bach. Entre lo Bello, lo Sublime, el Genio y el Científico.
Juan Sebastián Bach, ha sido uno de los músicos más destacados de toda la historia, su música nos entrega las bases y herramientas que hoy se siguen utilizando a la hora de componer y analizar obras musicales. Contemporáneo de algunos de los más grandes matemáticos y científicos de la Historia –Leibniz, Newton y Euler–, Bach vivió en una época de auténtica revolución intelectual a la que, sin duda, contribuyó desde la Música. En este ensayo, intentaremos dar una aproximación al por qué la obra de Bach, podría entrar dentro de la categoría de lo sublime (según la idea Kantiana). Además explicaremos por que este extraordinario músico, estaría dentro de la categoría de genio y científico (según la idea propuesta por Kant). En este ensayo expondremos como las matemáticas están siempre presentes en la obra de Bach . Por último daremos algunos puntos de vista a nuestro criterio.

Juan López Sauceda – Metacámbrico urbano.
Hace 541 millones de años se llevo a cabo un proceso planetario denominado la explosión cámbrica. Fue justo durante el periodo cámbrico que surgieron un gran número de planos corporales 1 que determinaron las arquitecturas principales que ahora definen los planos corporales en el mundo biológico (Figura 1). El presente proyecto busca a través del apoyo de diversas disciplinas artísticas (arte digital, escultura y sonorizaciones), así como humanísticas (antropología visual, sociología, economía y complejidad) y científicas (teoría de redes, ecología, geometría estadística, sintaxis espacial, termodinámica y sistemas de cómputo aplicado), documentar evidencia de una nueva explosión de vida en nuestros tiempos, el cual hemos denominado el “Metacámbrico urbano”.

Diego Villaseñor – Pensamiento, música y complejidad.
Tomando como inspiración teorías relacionadas con los sistemas, en particular la teoría del caos, la permacultura y la ecología, en años recientes he desarrollado estrategias y metodologías para conceptualizar y explorar mi proceso creativo en la música desde el punto de vista de la producción y creación de nuevas formas en la naturaleza (evolución, morfogénesis); todo ello bajo la hipótesis de que el pensamiento es sólo un fenómeno natural entre otros.

La cita es nuestro canal de youtube el próximo jueves 3 de diciembre de 2020 de 17:00 a 19:00 h. (UTC-6 horario del centro de México).