Machine Learning para la creación sonora
El aprendizaje de máquina o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a nuestros algoritmos de estrategias para clasificar ideas u objetos, además tiene la posibilidad de extraer información de nuestras bases de datos y aprender características nuevas sin la necesidad de enseñárselas.
El aprendizaje de máquinas se está usando cada día más en las redes sociales, investigación, industria, pero también en el mundo del arte, por lo que aprender las bases y mecanismos de la misma nos pueden dar la oportunidad de reflexionar sobre nosotros mismos y nuestras producciones sonoras. En este curso aprenderemos las bases del machine learning y los aplicaremos a la producción de música y arte sonoro.
Objetivo general
Introducir a los asistentes a las herramientas del aprendizaje de máquina para proyecto de composición y arte sonoro.
Objetivos particulares
- Aprender a codificar los discursos sonoros de manera numérica de tal manera que puedan alimentar un algoritmo de machine learning.
- Conocer los algoritmos básicos del machine learning y las estrategias para producir obras con ellos.
- Instalar los lenguajes de programación para seguir experimentando de manera autónoma después del curso.
Bibliografía
- Cope, D. (1996). Experiments in musical intelligence. Madison, Wis: A-R Editions.
- C. Roads. Computer Music Journal , Summer, 1980, Vol. 4, No. 2, Artificial Intelligence and Music Part 1 (Summer, 1980), pp. 13-25
- Huang, A. & Wu, R. (2016) Deep Learning For Music. Recuperado de (https://cs224d.stanford.edu/reports/allenh.pdf)
Dónde?
ONLINE a través de la plataforma de SEMIMUTICAS.
Cuándo?
Lunes de 17:00 a 21:00 h. (horario CDMX)
5 sesiones
9, 16, 30 de mayo 6 y 13 de junio
Cuánto?
Cuota de recuperación: $3,125.00
Métodos de pago
- Depóstio bancario.
- Transferencia electrónica.
- Pago a contado o a crédito con tarjetas de débito o crédito sólo a través de la plataforma Paypal.