CURSOS

Machine Learning para la creación sonora

El aprendizaje de máquina o machine learning es una rama de la inteligencia artificial que dota a nuestros algoritmos de estrategias para clasificar ideas u objetos, además tiene la posibilidad de extraer información de nuestras bases de datos y aprender características nuevas sin la necesidad de enseñárselas.

El aprendizaje de máquinas se está usando cada día más en las redes sociales, investigación, industria, pero también en el mundo del arte, por lo que aprender las bases y mecanismos de la misma nos pueden dar la oportunidad de reflexionar sobre nosotros mismos y nuestras producciones sonoras. En este curso aprenderemos las bases del machine learning y los aplicaremos a la producción de música y arte sonoro.

Objetivo general

Introducir a los asistentes a las herramientas del aprendizaje de máquina para proyecto de composición y arte sonoro.

Objetivos particulares

  • Aprender a codificar los discursos sonoros de manera numérica de tal manera que puedan alimentar un algoritmo de machine learning.
  • Conocer los algoritmos básicos del machine learning y las estrategias para producir obras con ellos.
  • Instalar los lenguajes de programación para seguir experimentando de manera autónoma después del curso.

Bibliografía

  • Cope, D. (1996). Experiments in musical intelligence. Madison, Wis: A-R Editions.
  • C. Roads. Computer Music Journal , Summer, 1980, Vol. 4, No. 2, Artificial Intelligence and Music Part 1 (Summer, 1980), pp. 13-25
  • Huang, A. & Wu, R. (2016) Deep Learning For Music. Recuperado de (https://cs224d.stanford.edu/reports/allenh.pdf)

Dónde?

ONLINE a través de la plataforma de SEMIMUTICAS.

Cuándo?

Sábados del 13 de noviembre al 11 de diciembre.
De 11:00 a 14:00 h. (horario CDMX)

Cuánto?

Cuota de recuperación: $2,500.00

Métodos de pago
  • Depóstio bancario.
  • Transferencia electrónica.
  • Pago a contado o a crédito con tarjetas de débito o crédito sólo a través de la plataforma Paypal.

Cómo me inscribo?

https://hunam.mx/machine-learning-para-la-creacion-sonora

Imparte

Jaime Lobato
Artista multimedia, compositor e investigador independiente. Estudió composición en la Facultad de Música de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Ha tenido tres muestras individuales en el Espacio de Experimentación Sonora del Museo Universitario de Arte Contemporáneo, en el en Laboratorio Arte Alameda y en la Galería de Arte Contemporáneo de Xalapa. Como artista multimedia ha participado en varias exposiciones colectivas en México, Alemania, Estados Unidos, España, Uruguay, Canadá, Brasil, Noruega y Estonia. Su obra es parte de colecciones publicas y privadas. Entre sus proyectos ha colaborado con artistas de América, África y Europa. Como investigador trabajó en el Laboratorio de Visualización Científica y en el Observatorio de Realidad Virtual Ixtli (DGTIC-UNAM), es fundador de SEMIMUTICAS Seminario de Investigación en Música Matemáticas y Computación y del espacio de biohacking Independencia Biolab. Ahora trabaja como colaborador con el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS-UNAM) y el Instituto de Fisiología Celular (IFC-UNAM), en proyectos de arte y ciencia. Tiene varias publicaciones internacionales en memorias de congresos, revistas arbitradas y libros, en editoriales como Cambridge Scholars, Springer, Taylor & Francis, Siglo XXI y la Sociedad Matemática Mexicana.

https://www.jaimelobato.com/